
從數據追蹤到專業介入 打造「紀錄 → 分析 → 回饋」的健康管理閉環
ProFit Health 是一套整合「運動紀錄、健康數據分析與專業指導」的智慧健康促進平台。
現今多數健康管理應用僅提供資料記錄功能,缺乏持續動機與專業介入,導致使用者難以長期維持運動習慣。
本系統透過導入「專家介入機制」,建立:
紀錄(Tracking) → 分析(Analysis) → 回饋(Feedback)閉環系統
協助使用者從「被動記錄」轉變為「主動健康管理」。
Data-driven(數據驅動) 透過 Dashboard 分析 BMI 趨勢、運動統計,量化健康進展
Expert-in-the-loop(專家介入) 教練 / 醫師提供個人化建議與任務指派
Closed-loop(閉環管理) 從數據 → 分析 → 行動 → 再優化
Multi-role System(多角色系統) 整合 User / Expert / Admin 三方協作
Dashboard 視覺化分析:
| 模組 | 技術 |
|---|---|
| Frontend | HTML / CSS / JavaScript |
| Backend | Node.js + Express |
| Database | SQLite |
| Authentication | JWT |
| Charts | Chart.js |
| Map | Leaflet |
採用 前後端分離架構(RESTful API)
資料庫採 SQLite,本地端儲存,方便快速部署與展示
start.bat
✔ 自動啟動後端服務 ✔ 自動開啟系統頁面
cd backend
npm install
node index.js
啟動後,於瀏覽器開啟:
http://localhost:3000
health.db 測試資料庫health-promotion-platform/
│
├── backend/
├── frontend/
├── start.bat
├── stop.bat
├── README.md
└── logo.png
✅ 多角色健康管理系統(User / Expert / Admin) ✅ 完整前後端整合(API + Database) ✅ 健康數據視覺化(Chart.js) ✅ 專家互動機制(回饋 / 任務 / Q&A) ✅ GPS + 計步整合(Leaflet) ✅ 一鍵啟動(Batch Script)
start.bat 啟動系統http://localhost:3000完整呈現「紀錄 → 分析 → 專業介入」流程
AI 健康預警(異常偵測) 穿戴裝置及測量值整合(Mi Fitness / Omron Cloud API / Apple HealthKit / Google Fit API 等 ) 課程與金流系統 行動 App(Mobile App)
Nancy Lee(3311231021) 資訊管理學系 專題作品